1 什么是NGC

NGC，全称 NVIDIA GPU Cloud，是一款基于GPU加速，提供了为深度学习、机器学习和高性能计算优化的容器、模型、脚本和工具集。

  • 各种预构建的容器：这些容器包含了为NVIDIA GPU优化的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），我会在 NGC 章节中介绍如何使用NGC拉去PyTorch容器。

  • 各种预训练模型：DetectNet_v2、YOLO系列等等。

  • 各种工具集：TAO Toolkit是一个用于深度学习模型训练和优化的工具集。

2 TAO和TLT区别

NVIDIA TAO（Train, Adapt, and Optimize）和 NVIDIA TLT（Transfer Learning Toolkit）是NVIDIA提供的两种不同的人工智能（AI）开发工具，它们都旨在简化和加速AI模型的训练和部署。

NVIDIA TAO (Train, Adapt, and Optimize): NVIDIA TAO是一个基于云的AI模型训练平台，旨在帮助开发者和数据科学家简化和加速AI模型的训练过程。TAO利用预训练模型和转移学习，使用户能够使用少量标记数据来定制高质量的AI模型。这种方法减少了对大量数据和昂贵计算资源的需求，并加快了模型开发的时间。

NVIDIA TLT (Transfer Learning Toolkit): NVIDIA TLT是一个基于转移学习的工具包，专为简化深度学习模型的开发而设计。TLT提供了一系列预训练模型和工具，使开发者可以根据自己的特定需求调整和优化这些模型。这些预训练模型涵盖了多种应用领域，如图像分类、目标检测、语音识别等。通过TLT，开发者可以减少数据准备和训练时间，快速部署有效的AI解决方案。

简而言之，NVIDIA TAO和TLT都是为了加速AI模型的开发和部署，但TAO更侧重于提供一个全面的云平台来训练和优化模型，而TLT则提供了一套工具和预训练模型，以便于开发者进行快速的定制和优化。